大數據產業的成熟應用已成為工業4.0的標配技術之一。在制造業領域，很多機器都安裝了一個或多個微處理器采集生產數據。這些無處不在的傳感器和微處理器，形成了極為龐大的數據來源，常規的數據庫技術己難以完成捕捉、存儲、管理和分析這種大規模的數據集合。而利用大數據技術，則能清晰而有邏輯地對這些數據進行有目的的分析。其給制造業帶來的益處包括優化生產與管理流程、降低成本、提高運營效率、實現精準營銷等等。大數據技術可以幫助制造業企業掌握并預測以客戶為中心的市場狀況和變化趨勢，并根據數據洞察形成最佳的行動方案和建議。

縫制設備行業作為制造業在應用大數據方面，目前來說所涉及的企業不多。但是下游行業服裝制造業中應用大數據產生新經營模式的企業已嘗到了甜頭。 中國服裝協會常務副會長陳大鵬說，“利用大數據分析出消費者更喜歡哪種顏色，哪種款式更容易被售出等，并以此設計出與市場更貼近的服裝，全面提升供應鏈的效率。”服裝產業的大數據又將大大影響縫紉機產業的改變，縫紉機產業大數據又將影響零配件供應……

 

消費者洞察與個性化定制

制造業企業要滿足消費者的個性化需求，一方面需要本身有能力生產提供消費者個性偏好的產品或服務，另一方面需要互聯網提供消費者的個性化定制需求。由于消費者人數眾多，每個人的需求不盡一致，就形成了不同的需求信息；加上需求信息的不停變化，這就構成了產品需求的大數據。

消費者與制造業企業之間的交互和交易行為也將產生大量數據，挖掘和分析這些消費者動態數據，能夠幫助消費者參與到產品的需求分析和產品設計等創新活動中，為產品創新作出貢獻。制造業企業對這些數據進行處理，進而傳遞給智能設備，進行數據挖掘、設備調整、原材料準備等步驟，才能生產出符合個性化需求的定制產品。

縫制設備作為時尚行業——服裝業的設備供應商，如何能讓服裝企業收集到更多的數據？這是縫企在未來提高核心競爭力重要方向。消費者的數據對服裝企業來說一項重要資源。時尚業的發展瞬息萬變，快捷地收集到哪些款式更流行、哪些面料更受歡迎，快捷反應，縮短產品的生命周期，這些對于服裝企業來說是贏得市場的重要一步。

目前在數據收集方面，和鷹科技的三維人體掃描儀可以說是一個重要突破。該掃描儀可以自動測量人體尺寸；而且能在4-20秒完成測量，可采集85項人體各部位尺寸數據。這款設備可以在服裝訂制、美體、體育領域廣泛運用。中國服裝行業目前還沒有一個真正意義上的人體尺寸大數據庫，如果將三維人體測量技術推廣開來，收集及建立中國人體數據，對服裝業來說將是一場重要變革。

實現智慧生產

從研發團隊來看，企業可透過大量的意見回饋，改善測試的周期時間、質量和效率，讓企業更快響應市場，搶得先機。從生產制造層面來看，實時數據分析可以觀測到生產線上的各種蛛絲馬跡，并對其進行實時優化，從而減少重復錯誤所導致的成本與時間耗損。而若能將這項效益進一步擴大導入供應鏈的協同整合作業，實時聚焦來自上中下游的內外部大量數據，提升決策的效率與質量，也有可能進一步提升競爭力。

目前很多縫企都導入了ERP管理系統，在生產環節上很多地方都應用上了傳感器，這些設備將給我們帶來大量的數據。這些數據將如何應用呢？舉個簡單的案例：如果設備要出現故障，不會是瞬間的，而是慢慢地出現問題。通過收集所有的數據，我們可以預先捕捉到設備要出故障的信號，比如設備發出不正常的聲音、過熱等都說明它們可以要出故障了，系統把這些異常情況與正常情況進行對比，就會知道什么地方出了毛病，通過盡早地發現異常，系統可以提醒我們在故障之前更換零件或者修復問題。

有效檢測運營數據，提高管理效率

工業生產過程的無所不在的傳感、連接，帶來了無所不在的數據，這些數據會創新企業的研發、生產、運營、營銷和管理方式。首先，生產線、生產設備的數據控制和管理最優化。其次，通過對采購、倉儲、銷售、配送等供應鏈環節上的數據采集和分析，將帶來效率的大幅提升和成本的大幅下降，并將極大地減少庫存，改進和優化供應鏈。再次，利用銷售數據、供應商數據的變化，可以動態調整優化生產、庫存的節奏和規模。另外，基于實時感知的能源管理系統，能夠在生產過程中不斷實時優化能源效率。

2010年的春天，縫制設備行業迎來了一個斷貨潮，幾乎所有經銷商和廠家的庫存都清空，依然無法滿足市場的需求。這一波斷貨潮的到來有幾個原因：金融危機使得服裝業沉寂了兩年，市場需求擴大，而制衣設備剛好到了一個更換周期。縫制設備制造商對于這一市場需求的預期完全沒有做好準備導致產品的供應根本無法滿足市場的需求。今天，有了大數據的分析，企業可以根據數據所反應的結果，預測消費者的消費習慣和經濟運行規律的變化，從而制定更加科學的生產計劃。比如縫紉機一般的使用周期是多少年？上一輪的更換潮是在什么時期？哪些零部件的更換率較高等等，這些都可以通過收集大量的數據來分析。

洞察全價值鏈數據

企業在全球化的市場環境中參與市場競爭，需要全面地了解從技術開發、生產作業、采購銷售、售后服務到內外部后勤等 一系列環節的競爭要素。大數據技術使得價值鏈上各個環節的數據和信息能夠被深入分析和挖掘。這能夠為企業管理者和參與者提供看待價值鏈的全新視角。從而使得企業有機會將價值鏈上的更多環節轉化為企業的戰略優勢。

ZARA的擁有者——西班牙零售商INDITEX在快速時尚上可謂先鋒。大多數零售商要好幾個月才能把新產品推上市場，ZARA只要兩個星期。ZARA完全打破了傳統服裝品牌慣例的運作模式，走的是一條完全不同的破壞式創新之路，最根本的在于其高效的以品牌運作為核心的協同供應鏈運作體系。而整個供應鏈運作體系的協同離不開信息反饋高效、市場反應靈敏。這些都是大數據應用的典范。

 

后記

在互聯網+傳統行業中，大數據是粘合劑，大數據的應用使機械設備有了生命和靈魂。對處于轉型 升級關鍵階段的制造業，大數據的應用是未來企業提升競爭力的重要渠道。勇于接受新事物，應用新技術，才能使我們保持領先地位！