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2023年6月3日,清華大學數字經濟系列沙龍首次活動在清華大學成功舉辦。本次沙龍邀請阿里巴巴集團副總裁、阿里研究院院長高紅冰博士作為主旨演講嘉賓分享“數實融合的第三次浪潮”,并邀請京東方科技集團高級副總裁、中聯超清CEO荊林峰作為深度對話嘉賓,深入探討數字經濟前沿話題。沙龍由清華大學經濟管理學院管科系史帶講席教授、經管學院副院長徐心教授主持。

圖/徐心教授

在開場環節徐心表示,黨的二十大報告將數字經濟的重要性提到了一個前所未有的高度,數字經濟已經成為推動經濟高質量發展的新動能和新引擎,清華大學作為一個開放的平臺,將從多渠道、多維度吸納社會的創新思想,共同探討如何推進中國的數字經濟發展。


圖/高紅冰

主題演講環節,高紅冰分享了他對數實融合與數據要素的觀察與見解。他表示,數字技術快速迭代,對經濟與社會的方方面面產生影響,數實融合是數字化向非數字實體經濟的應用、滲透和重塑,數字經濟與實體經濟并不矛盾。數實融合的主要特征包括:以數字技術、信息網絡、數據資源、數字人力為數字化要素;以創新驅動和結構升級為變革路徑;以產業數字化為首要任務;以IT化、網絡化、智能化為階段性標志。


高紅冰觀察到數實融合發展的三波浪潮。首先是二十世紀八九十年代IT驅動下的數實融合這一階段信息技術向工廠、辦公室和家庭滲透,推動了生產力的大幅提升,催生了IBM、微軟等代表性企業;此后,“互聯網+”引導數實融合的第二次浪潮,Web、APP、云計算向消費、商業、支付、物流等領域廣泛滲透,蘋果公司是其中的典型企業,此外還有Amazon、Meta、阿里巴巴、騰訊等;近年來,人工智能驅動數實融合的第三次浪潮萬物智能向大交通、大能源、大制造、大健康、大金融深度融合,生產效率進一步提高。最早以Google為標志,緊接著出現AlphaGO,以及今天生成式人工智能的快速演進。他結合汽車、服裝、供應鏈管理的案例詮釋數實融合的特征和規律。在他看來,數實融合的第三次浪潮需要把握三個要點:顛覆性技術創新不斷出現,新技術在各行業的快速、規?;瘧?,同時以人為本的可持續發展科技倫理觀愈加重要。

圖/活動現場

數實融合中的“數”,包含了數字化人才、云計算、人工智能、數字技術、數字產業、互聯網、數據要素等。高紅冰特別對“數據要素”的話題進行了展開討論,他以蘇炳添背后的訓練模型為例,通過DIKW金字塔講解數據作為生產要素發揮價值的途徑。原始素材(Data)在加工處理后,才能成為具有時效、含義和邏輯的信息(Information),其后通過提煉信息間的關聯內容數據才能轉化為知識(Knowledge),最終企業以全局視角貫通知識才能形成具有指導價值的發展策略(Wisdom)。因此,應按照數據開發和利用的縱向線路,結合應用場景,變成產品或服務方案,按照產業化的方式最大化發揮數據的價值。


他講到,在我國現代產業體系發展中,數字經濟能夠有力匹配供需,數字化輻射到傳統產業將使得經濟具備增長新引擎。根據國研中心的測算,我國每100元網絡實物商品網絡零售額中,有36元是消費創新帶來的純新增消費,這說明數字經濟在消費和制造兩端由數字化的手段提升了動態供需匹配的能力。從產業互聯網的角度看,數字化轉型的路徑是‘銷—供—產’,其起點是具有數據能力溢出的消費端環節:從線上線下的營銷整合,再到,輔助選品、智能補貨、小單快返,甚至實現工業界一直期盼的‘以銷定產’,并且通過供應鏈逐步向上游的原材料的生產制造滲透。

針對數字經濟帶來的新型治理問題,高紅冰認為,數字經濟帶來發展機遇的同時也會帶來挑戰,他提到了“敏捷治理”的數字經濟治理體系,即監管者和創新者應該是協同共治關系。在技術創新和業態更迭必然帶來不確定性,而這些不確定性可能帶來巨大的技術紅利,也可能帶來負外部性和風險。無論是還是監管者還是創新者都不能完整窮盡風險,需要認識到創新與治理存在著天然的步調差距。認識到在新的業務和技術領域,監管和企業可能面對“共同無知”,都沒有標準答案。新型治理需要用保護數字經濟的創新能力和成長性,同時了解和控制其正負外部性,激發數字企業自身能力,鼓勵企業從合規到負責轉型。

圖/深度對話(左起陸毅、高紅冰、荊林峰)

深度對話環節由清華大學經濟管理學院經濟系中信講席教授、經管學院經濟系系主任陸毅教授主持,并邀請高紅冰與荊林峰圍繞阿里巴巴集團中臺調整、數據二十條、數字經濟人才需求等話題展開深度探討。針對阿里巴巴集團的中臺調整戰略,兩位嘉賓講到,阿里巴巴集團的組織變革、中臺調整,是主動應對市場變化的改革舉措,將經營單元進行切分旨在提升組織效率,激發各個單元的發展動力,同時更加精確的業務單元劃分能夠適應技術迭代場景,快速響應市場需求。針對《數據二十條》,兩位嘉賓認為,《數據二十條》經歷了近兩年的調研論證,在數據產權、流通交易、收益分配和安全治理四個方面都有清晰的方向指引和制度產出。例如,擱置數據所有權爭議,而是通過使用權的結構性分置,促進數據的流轉使用,同時強調創新技術手段促進數據匿名化處理,使得數據流通使用和個人隱私保護達到平衡。針對數字經濟人才需求,嘉賓一致認為,生成式人工智能等新興技術對于產業結構和企業運營帶來巨大影響,面對可能發生的技術替代,擁抱技術與能力重塑十分重要,作為從業者需要對數字經濟基礎的基礎能力進行全方位培養,在此基礎上積聚垂直領域的知識和技能,才能適應時代要求。

責編:袁媛 王崢
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