中國服裝智能制造聯盟專家組副組長

東華大學教授   聞力生

ChatGPT是什么？

1) OpenAI公司推出了ChatGPT!

OpenAI是美國的人工智能研究公司,2015年在舊金山成立，公司的目標是推進發展人工智能,造福全人類。OpenAI公司是由埃隆·馬斯克（Elon Musk）與山姆·阿爾特曼(Sam Altman)等人聯合創建。2018年公司與微軟公司合作推出GPT-1；2019年推出預訓練模型參數為15億的GPT-2；2020年發布了參數達到1759億的GPT-3；2022年在GPT-3.5的基礎上推出了ChatGPT。所謂ChatGPT是在GPT基礎上進一步開發的自然語言處理（NLP）模型，可以俗稱它為“聊天GPT”，它強化了人工智能的語言對話能力，引起全世界廣泛關注,見圖一。

2）這里所說的GPT是什么呢？

GPT是英文(Generative Pre-trained Transformer)的字首,可以叫“生成性預訓練變換模型”,也可以叫“生成性人工智能”，是基于自然語言處理NLP基礎上發展起來的大數據、大算力、大模型。GPT是一種計算機自動生成文本和圖像的技術，它使用了大量的訓練數據，以及深度神經網絡的技術，可以讓計算機自動生成文本、圖像和視頻，而無需人工干預。GPT的出現，讓AI技術發展到了一個新的高度，可以實現更多的功能，比如自動生成新聞、撰寫文章、制作視頻等。現在的GPT就是新一代人工智能發展的代表,它可以說是以現在的機器學習和深度學習等為主體，在其基礎上參考人腦的計算機制，構建機器的學習和推理智能系統,不管是OpenAI的GPT系列還是Google的T5系列、BERT系列,都是參考人腦的計算機制，構建機器的學習和推理智能系統的,這些都是在Transformer模型基礎上發展起來的,見圖二。


Transformer 模型是深度學習中的一種神經網絡模型，該模型是由 Google開創的,目前Transformer 模型已經成為自然語言處理領域中最流行的模型之一。由圖二可知,類似于 Transformer 的模型有許多，其中一些主要的模型包括：BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）：BERT 是由 Google 在 2018 年推出的預訓練語言模型，采用了Transformer模型的編碼器部分，并使用雙向的Transformer 模型來對輸入的文本進行建模;T5（Text-to-Text Transfer Transformer）：T5是由Google 在 2019 年推出的一種基于Transformer 的通用文本轉換模型，可以處理各種 NLP任務，如文本分類、問答、文本摘要等;RoBERTa (Robustly Optimized BERT Pretraining Approach）：RoBERTa是Facebook 在 2019年推出的預訓練語言模型，它通過對BERT訓練過程進行優化，提高了在多種NLP任務上的性能表現，等等。

現在大語言模型受到了人們的廣泛關注，來自不同公司的大語言模型，像OpenAI的GPT-3、Google的PaLM或LaMDA、Meta的Galactica或OPT等，都是在相同的基本方式上構建的，都是基于Transformer構建的自回歸、自我監督、預訓練、密集激活模型。各種大模型表現類似驚人的能力，但目前的人工智能遠遠沒有到達其能力的終點。那么未來大語言模型的出路在哪里？根據一些最新的研究結果提出,下一代大語言模型LLMS(The Next Generation Of Large Language Models)在以下三個方面發展:大模型可以用產生的訓練數據來改善自己；大模型可以核查確認事實；向海量稀疏專家模型發展等等。

3）基于GPT-3.5基礎上的ChatGPT有哪些作用？

2022年11月OpenAI在GPT-3.5基礎上的推出的ChatGPT有哪些作用，我的觀點如下：（1）我認為ChatGPT是AI時代最具革命性的技術創新,在通用人工智能技術AGI和人工智能自動生成內容技術AIGC發展上具有里程碑意義；（2）ChatGPT相關技術具有非常大的商業價值，使得搜索引擎在內的很多產品都面臨被重構或者顛覆的機會，無疑會帶來很多新的商業機會，整個NLP領域都會受益；（3）基于自監督預訓練的生成大模型與基于少量優質數據強化學習反饋策略的學習范式，有望成為未來推動各個領域前進的動力，除自然語言處理NLP領域外，有望在生命科學、機器人、自動駕駛等各個領域引發新一輪人工智能熱潮；（4）ChatGPT因其出色的文本生成和對話交互能力,以后寫論文、寫評論、寫劇本、寫代碼等等，無所不能，特別是ChatGPT被集成到word、excel、ppt等工具軟件后，將變革人們的辦公方式，成為新的行業生產力工具。ChatGPT還將帶動圖像、音頻、視頻等形式的AIGC技術與產業發展，使得AIGC的內容更加豐富；

但是目前ChatGPT有幾個缺點:(1)基于已有信息聚合生成，缺乏實時信息或背景知識,容易導致回答出錯；(2)由于數據偏差，訓練數據直接影響回答的質量，信息的真偽性是不確定的；(3)僅有歸納能力，缺乏推理能力。

 4）基于GPT-4基礎上的 ChatGPT新版本上線聯網了!

ChatGPT剛剛推出，并成為歷史上增長最快的消費者應用程序,可到2023年3月15日OpenAI又發布了基于GPT-4的ChatGPT新版本，OpenAI在其官網稱《GPT-4是OpenAI最先進的系統，能夠產生更安全、更有用的響應》。一般來說，GPT-4提高了ChatGPT的核心技術，使得它相比此前的版本，具有更廣泛的一般知識和解決問題的能力，使得聊天軟件能夠以更高的準確度解決更難的問題。另外，它還增加了一些新功能，比如接受圖像作為輸入，生成標題、分類和分析。特別是當 GPT-4 被整合到微軟一個名為Microsoft365Copilot中時，憑借它強大的圖文處理能力，不僅可以幫你寫各種文檔，還能輕松地將文檔轉換成PPT、Excel、數據自動總結成圖表等等，可以肯定的說基于GPT-4基礎上的ChatGPT新版本上線，將是一場勢不可擋的生產力革命。

5）由GPT-4到 GPT-5研發被叫暫停！

在 GPT-4 誕生兩周之后，未來生命研究所發表了一封公開信，公開信題為“暫停巨型AI實驗”。這封公開信指出，最近幾個月，人工智能實驗陷入了一場失控的競賽，他們沒有辦法理解、預測或可靠地控制自己創造的AI大模型。人類社會對其可能造成的影響也沒有做好準備。因此，公開信呼吁，所有 AI 實驗室應立即暫停訓練比 GPT-4 更強大的 AI 模型，為期至少 6 個月。截至目前，圖靈獎得主 Yoshua Bengio、特斯拉 CEO伊隆?馬斯克、紐約大學名譽教授 Gary Marcus等 1000 多人已經在這封公開信上簽名。世界上能否暫停超大模型AI實驗？人們將拭目以待。

中國版ChatGPT技術并不落后

由于 ChatGPT的訓練過程所需算力資源大、標注成本高，目前國內暫未出現對大眾開放的同類產品。但是很多大公司和高等院校都紛紛表示要研發國產ChatGPT，爭取早日發布。例如百度、阿里、騰訊、京東和北大、清華、復旦等等。

下面我們分別介紹一些中國版的ChatGPT現狀情況：2023年2月月7日，百度宣布上線百度版ChatGPT—— “文心一言”，英文名為“ERNIEBot”。“文心一言”是百度基于文心大模型技術推出的生成式對話產品。“文心一言”究竟能真正實現》類似ChatGPT的能力。國際權威咨詢機構IDC發布《2022中國大模型發展白皮書》評估，百度文心大模型在產品、應用和生態能力上全面領先，百度文心大模型脫穎而出，位列國內大模型市場格局第一梯隊；阿里達摩院在大模型各個方向都進行了探索，布局完整。早在2021年4月就發布了首個中文語言大模型PLUG（當時參數是270億）。同年10月份，達摩院還探索實現了10萬億參數模型M6，M6模型將AI圖片生成清晰度從OpenAIDALL·E的256×256成功提升到了1024×1024，效果十分驚艷；騰訊在大模型領域的布局早已有之，其“混元”系列AI大模型覆蓋了NLP、CV、多模態等基礎大模型以及眾多行業領域大模型；極睿科技公司聯合清華大學人工智能研究院、面壁智能、OpenBMB，即將發布基于中文的千億大模型電商ChatGPT；2023年2月，來自北大的研究者提出了一種更符合人們日常交流習慣的新方法，一個類似ChatGPT版的名為ChatExcel模型的新應用，可以直接使用自然語言，動動嘴皮子就能對表格中的數據信息進行查詢、修改等操作，就像是一個精通Excel的助手；2023年2月20日，復旦大學自然語言處理實驗室發布了具備ChatGPT能力的語言模型——MOSS，并面向大眾公開邀請內測。MOSS的基礎功能與ChatGPT類似，可以按照用戶輸入的指令完成各類自然語言處理任務，包括文本生成、文本摘要、翻譯、代碼生成、閑聊等等；首個中文版 ChatGPT——國產自研功能對話大模型元語ChatYuan ，于 2022年12月發布測試版本后，引起社會各界人士的廣泛討論，并且收到了用戶的大量反饋和寶貴建議。而今ChatYuan版本又進行了升級，支持中英雙語交互、多次編輯、上下文關聯交互、模擬情景設定等多種新功能；創新奇智推出Castor體系（CastorMES PI產品）Castor體系將AI與生產運營管理相結合，旨在以平臺的方式幫助制造業客戶高效完成數字化、智能化生產落地；聯匯科技首席科學家趙天成博士近期發布OmModelV3新版本，將提供一句話生成算法、自由定義需求、中英雙語互動、智能報告等多個特色功能，用戶可以通過語音或者文字等形式，自由提交任何需求任務，系統將根據任務給出相關反饋，包括音視圖文等多個模態的結果呈現。現在OmModel已經實現在智慧電力、視覺監管、智慧城市、機器人、數字資產等領域的落地應用，等等。從以上現狀情況可見，中國版ChatGPT技術并不落后！

ChatGPT將加速服裝智能制造的實現

我曾經在網址chatgpteasy.net上就智能制造一些問題和ChatGPT進行了對話,它說清楚了與智能制造關系,見圖三。

很長一段時間，人們仍然嚴重依賴手寫代碼來實現對機器人的控制，不過當ChatGPT出現之后，這種情況就可變了，因為ChatGPT的功能目前已擴展到機器人領域，可以用語言直接控制如機械臂、服務機器人、工業機器人、無人機等等。最近OpenAI公司投資一家名為“1X”的機器人公司， 1X公司 計劃用這筆資金來加大力度研發雙足機器人模型 NEO，以及首款商用機器人 EVE。EVE機器人具備輕柔地移動、操縱物體和與現實世界互動的能力，以探索人工智能如何在類人身體中形成，也就是我們通常所說的具身 AI機器人，見圖四。

我曾經說過，機器人是實現智能制造最重要環節的設備之一，在智能制造中每使用一個機器人就會替代一個或多個員工。服裝制造業實現的少人或者無人的智能制造一定要依靠機器人。

目前機器人完成任務的操作流程是從工程師或企業用戶開始，需要他們將任務需求轉換為系統代碼。工程師在處于工作流程的回路中，他們需要不斷編寫新的代碼和規范來糾正機器人的行為，這個過程是緩慢的、昂貴的和低效的，見圖五。


但是在今天，因為ChatGPT是一個在大量文本和人類互動語料庫上訓練的語言模型，因此應對廣泛的prompt和問題時，它可以生成連貫且語法正確的響應，因此人們與機器人的互動，不需要學習復雜的編程語言或機器人系統的細節，可以直接根據機器人要完成的任務，直接對話ChatGPT機器人，見圖六。因此在服裝智能制造中,基于ChatGPT的自動機器人可以能夠完成更快更多的任務,例如：


ChatGPT可以用于實現智能優化設計，根據客戶需求快速優化產品設計，提高產品質量；幫助企業實現供應鏈智能管理；自動控制生產線,并給出最優生產方案；自動檢測產品質量，并及時發出質量報告；快速發現機器故障，以及提供維護建議；自動生成可視化的報表，使企業管理者快速了解生產狀況等等，因此，有了ChatGPT對話機器人可以加速服裝智能制造的實現。

機器人在服裝工廠和車間的主要服務型式是衣料抓取搬運服務和替代人的操作服務，特別在我們組建的模塊化制造過程中，例如設計制板模塊、裁剪模塊、縫制模塊、整燙模塊、折疊包裝模塊、倉儲物流模塊中，機器人不是充當主角就是配角，絕對是少不了的。例如：

2021年中央美術學院設計學院采用“AI+人”工作模式，通過DeeCamp人工智能訓練營，“基于AI對話生成的服裝設計”作品， 見七；2022年日本PLUG株式會社基于對話ChatGPT機器人進行的產品包裝和服飾的設計,見圖八；我國某襯衫企業生產的襯衫領子模塊,將用智能縫制設備和CHATGPT對話機器人組成模塊式加工工位,見圖九。


當然，因為服裝智能制造的復雜性,特別在衣料的抓取和傳送以及協同要求得特別高,因此基于ChatGPT對話機器人還有待發展,例如:人形機器人的靈巧手等,見圖十。
ChatGPT開啟了一種新的機器人工作范式，它可以允許非技術人員參加到機器人工作回路之中，在監視機器人性能的同時可以向大型語言模型（LLM）提供高級反饋，讓機器人精、準、快地完成人們所交待的在智能制造中的各項任務,這既省了人的腦力，又省了人的體力。