數據是數字化的基本的生產資料，數據的質量直接決定了數字化的能力、所能達到的深度和廣度。數據已成為企業的核心資產，將數據資產進行有效的管理和使用，是數字化轉型的重點。

       數字化就是要通過各種技術手段收集企業日常運營和創新所需的數據；客戶使用產品或服務的體驗數據；市場變化數據；行業趨勢數據等等，形成企業日常運營的全景圖、客戶全景圖、產品全景圖、市場變化及行業趨勢全景圖等，從而提升企業運營效率，創造新的業務模式。企業通過數字化手段挖掘數據的價值，并利用數據產生價值，這就是數據資產化運營的過程，在這個過程中，企業可以發現運營中可以改善的地方，甚至開發新的業務模式。因此，數據資產化運營是實現數字化轉型的基礎。

       數字化轉型兩場革命：工具革命和決策革命

       從工具革命的維度看，自動化的工具提高了體力勞動者和腦力勞動者的效率，傳統的機器人、機床、專業設備等傳統工具正升級為3D打印、數控機床、自動吊裝設備、自動分檢系統等智能工具，傳統能量轉換工具正在向智能工具演變，大幅提高了體力勞動者效率；同時CAD、CAE、CAM等軟件工具提高了腦力勞動者的工具效率


       從決策革命的維度看，企業內部 EPR、CRM、SCM、MES等通用軟件和自研軟件系統，通過不斷挖掘、匯聚、分析消費者以及研發、生產、供應鏈等數據，基于數據+算法構建一套新的決策機制，替代傳統的經驗決策，實現更加高效、科學、精準、及時的決策，以適應需求的快速變化。


       終上所述，隨著數據的收集、存儲以及挖掘技術的不斷發展，數據成為了可以交易、增值的重要資產，并且數字化轉型的兩場革命離不開數據資產。但是如何利用數據資產加速數字化轉型卻成為了行業內的難題

       制造業數字化價值正進入爆發的前夜

       中國的制造業信息化或者數字化轉型，它的價值成效正在進入即將爆發的前夜。大多數企業，我們發現只要進入內部全面系統的綜合計算以后，價值效益就會非常明顯體現出來?？蓢鴥却蠖鄶灯髽I恰恰是什么東西都做，但都只是在局部，推動局部優化，主要是對現有業務的簡單的支持，它沒有完成這種全面的系統化的業務變革、經營管理變革、組織變革。但這些會即將完成，所以說大部分企業的效果會集中爆發出來。

       不同行業轉型差異大

       不同行業之間數字化轉型重點和路徑差異非常大，比如這里舉了幾個例子，航天行業主要是做智能生產的新系統；機械行業主要是在尋找智能服務型的價值；家電主要是精準定義新路徑，全面定義客戶的新需求。這些變化不只是因為不同行業的特點不一樣，商業模式不一樣，更重要的很可能在新的數字化轉型時代每一個行業會重新定義他的價值創造和價值供給的新的體系。也就是價值創造方式根本性地發生了改變，不是靠賣原來的產品和服務掙錢和發展。

       云平臺成為重要切入點

       云平臺將成為新模式、新業態培育的重要切入點，或者解決現在很多企業面臨難題的重要切入點。先把資源上云，用上云倒逼企業內部的改革和企業內部的協作，解決利益壁壘的問題。而產品智能化水平跟企業服務模式創新有非常緊密的正相關關系，也就是說所有的領域里面，凡是模式創新走得比較靠前的都非常關心自己產品本身的智能化水平。

       數字孿生與智能供應鏈倒逼企業轉型

       我們發現真正的推動數字化轉型比較務實的切入點，是從底向上搞數字孿生系統，實現真正意義上的全鏡相系統。從單位單一的技術工藝環節、生產線、生產系統開始到整個車間、工廠等等，但是這個非常難?，F在產品層面做得比較多，生產線上的比較成功，全鏡相的比較少。第二，沿著供應鏈往下倒逼，現在智能供應鏈對企業的價值效應是非常非常清晰的，通過智能供應鏈倒逼企業內部的變革，智能供應鏈和未來數字孿生系統很可能順利會師，企業數字化轉型可能就能真正實現大的跨越。