縫制行業智能制造的現狀及未來發展趨勢（二）
- 智能生產線是實現智能制造的重要載體，主要通過構建智能化生產系統、網絡化分布生產設施，實現生產過程的智能化。云化的MES就是物聯網，是集人工智能、大數據、無線通訊、工業物聯網于一體的綜合技術應用。智造車間數據化，根據大數據，使每個環節有機結合從而提升綜合實力，最快的速度生產出來，這就是智能制造最大的價值。
CISMA2017展會上展出了很多生產線，如各種吊掛系統、流水槽系統已及所謂的生態鏈智能制造方案，這些生產線基本上不含：資源要素、系統集成、互聯互通、信息融合和新興業態等五層智能功能要求。只有南通明興科技與中國科學院通力合作的“中科衣流服裝智能物料配送及監控系統”，將MES云版本與服裝吊掛流水線深度融合，完全實現數據驅動，內置CPS與智能調度IE算法。實現了工藝自動分解、在制品智能調度、生產動態平衡、機位能力評估、設備在線檢測等諸多智能制造剛性需求。
從專業的角度上來看，縫制生產線系統的智能化，至少應該具備三個條件。一是，將先進的識別技術、多種傳感設備和無線網絡通信、物聯網、大數據、云計算這些結合起來。二是，要能通過資源的動態平衡，自動采集和分析數據，智能匹配人員、設備、物料，實時反饋站點、工序、質量等瓶頸和異常問題，智能預警、報警、發出解決指令，實現生產設備、生產人員以及所有物料的智能配置。三是，達到全生產流程的動態智能調控，各條加工線以及所有生產單元之間信息貫通數據共享。
在展會上，鮑麥克斯、大豪、琦星、標準等公司都展出了具備網絡接口、支持聯網功能的縫制設備數控系統，但都各自為政，沒有標準的通訊格式，數據交換和網絡接口。目前，縫紉設備的電控設備與信息采集系統之間的通訊無法連接。主要原因是沒有標準的通訊格式，整機廠和電控企業與軟件公司之間，沒有在有關部門協調下進行溝通，形成共識。這樣就在推進智能制造工作中遇到的數據集成、互聯互通等基礎出現瓶頸問題。
工業縫紉機數控系統智能互聯控制系統，是通過搭建一個工業標準共享平臺，通過網絡信息交流，可監測縫制設備單軸和多軸數控產品工作時的加工信息，如加工工件數、加工車速、參數更改、工作時間等，可遠程直接下傳縫制設備工藝模式、花樣數據等到數控終端，而數控系統供應商通過云平臺還可以對數控設備進行遠程維護和調試。縫制設備數控系統的工業互聯網接口，具備實時數據采集、通訊和遠程控制功能，才是建立智能工廠及數字化車間，實現機器之間、機器與控制系統之間、企業之間的互聯互通基礎。
縫制設備智能云服務平臺可以實現縫制行業各類生產線中多種設備聯網管理和遠程運維服務，如工作數據統計和管理、設備監控，故障預警與預防性維護，遠程故障診斷和遠程升級，專家系統和決策支持等。接入的工廠還可實現對生產設備、物流訂單、人力資源的管理，并和企業ERP、MES、生命周期PLM等系統數據對接。通過構建縫制設備智能云服務平臺，提供公共服務和數據資源，實現縫制加工業的大數據采集、分析和智能服務，進而大幅提升生產效率、降低成本，達成改造智能工廠的目的。
2.縫制業智能制造發展現狀
對紡織服裝行業而言，互聯網和智能技術實際上是嵌套在一起的整體，因為服裝智能制造技術也需要融合互聯網相關技術，在縫前、縫中、縫后各個環節用到的3D人體掃描、CAD、數控裁剪機、智能鋪布機、智能吊掛、智能分揀、智能倉儲等方面的技術，也需要和大數據、互聯網遠程監控、互聯網即時數據傳輸等技術融合，而這些技術融合之后而生成的智能化、信息化的服裝生產整體方案。
在紡織服裝領域，探索形成了快速響應多樣化市場需求的柔性制造模式。主要做法是實現生產線可同時加工多種產品，車間物流系統實現自動配料，構建高級排產系統(APS)，并實現工控系統、制造執行系統(MES)、企業資源計劃系統(ERP)之間的高效協同與集成。寧夏如意數字化工廠、魯泰紡織股份有限公司，通過實施互聯網+智能制造的轉型建設，發揮全產業鏈的強大優勢，整合多年的品牌優勢和技術積累，通過大數據推動資源的利用最大化，建立以顧客需求為中心的營銷模式和柔性云生產制造模式。溫州莊吉智能工廠提供了云制造執行管理系統(MES)、3D全渠道下單管理系統平臺一體化智能工廠系統集成平臺(ESB)、C2M供應鏈管理平臺系統服裝生命周期管理系統(PLM)、智能倉儲管理（WMS ）等軟件系統，利用云制造、物聯網等技術手段對生產、供應鏈、銷售及內部管理等各運營環節進行全面數字化戰略升級。
在紡織、服裝等消費品領域，探索形成了以滿足用戶個性化需求為引領的大規模個性化定制模式。主要做法是實現產品模塊化設計、構建產品個性化定制服務平臺和個性化產品數據庫，實現定制服務平臺與企業研發設計、計劃排程、供應鏈管理、售后服務等信息系統的協同與集成。服裝行業個性化定制的智能制造方面，山東紅領集團率先運用數字化、人體和版型大數據、智能信息物流等技術，實現客戶個性化精準定制，生產周期縮短至7天。就大規模個性化定制而言，報喜鳥無疑走在了服裝企業的前面，他們開創性地打造“云翼互聯”大規模個性化定制平臺，該平臺以智能制造云工廠為主體，以“私享定制云平臺”和“大數據云平臺”為兩翼，以消費需求為出發點，利用互聯網大數據對接用戶個性化需求，促進銷售管理，以銷定產、實現產銷無縫對接。互聯平臺實現了客戶對訂單的全程跟蹤和可視化，從定制下單到設計、生產、物流、門店，再到最終交給客戶，全部實現智能化。從效益上看，可實現生產周期縮短至7天交貨，質量大幅提高至99%，成本下降10%。個性化不降低質量，單件流不降低效率。
初級階段：用ERP之類的軟件，主要解決采購成本控制、信息共享、工作協同問題；
中級階段：用MES、標準工時等軟件，主要解決生產現場管理數據化、作業標準化問題；
高級階段：融合ERP、MES、GST、APS等數據，主要解決數據融合問題。
對服裝生產企業來講，除了智能裝備外，核心的軟件有三個：一是企業資源計劃ERP；二是標準工時（GST）；三是制造執行系統（MES）。這三個系統都是基于自己的目標構建的。當ERP給MES下達生產計劃指令后，MES在生產過程中發生了與計劃的偏差，但是ERP系統往往就沒有設計相應的數據結構來支持這些變化，導致ERP系統并不能知道生產的變動。時間久了，兩套系統也就不同步了。所以服裝企業雖然可以引進這類軟件實現工業3.0中級階段（通過接口實現一定程度的數據對接），但是往往不能進入數據融合的高級階段。這就是我們服裝行業的現狀，比較先進的企業處于工業3.0的中級階段，基本談不上工業4.0的階段了。
我認為結合服裝企業來講，首先應該是在工業3.0數據融合的高級階段之上，實現人工智能指揮生產，實現服裝生產高效率、快速反應、柔性制造。然后，在個體工廠實現智能制造的基礎上，更高階段的工業4.0將基于工業互聯網實現云工廠的概念。也就是說，每個工廠的產能、特長等數據都反饋到智能云平臺上，由智能云平臺實現更高級別的排程和資源優化分配，從而實現服裝供應鏈的顛覆性改變。
基于以上的發展現狀，我認為縫制業工業4.0的發展將經歷如下幾個階段:
（1）數據融合：在精益思想指導下實現標準工時系統（GST）、服裝跟單和排程系統（APS）、服裝在線檢驗系統（VQMS）、信息物理系統CPS、制造執行系統（MES）、企業資源計劃系統（ERP）、產品生命周期管理（PLM）、供應鏈管理系統（SCM）和客戶關系管理系統（CRM）內部邏輯和數據的深度融合、實現一體化；
（2）智能制造：在設備數據、人員技能數據、訂單數據基礎上使用人工智能實現智能指揮調度生產，實現高效率、快速反應和柔性制造；
（3）云制造：基于云智能平臺優化行業資源，實現行業效率大幅提高、實現大規模定制。
當前服裝制造業正面臨三種轉變：
a、由大規模批量生產向大規模定制生產轉變，以解決“個性化需求和庫存問題”。
b、由集中生產向網絡化異地協同生產轉變，以達到“資源共享和效率最大化”。
c、由傳統制造企業向提供整體解決方案轉變，也就是制造服務化。
縫制業智能制造，不是說買進一批智能設備進行技術升級就可以了，這并不是智能制造的精髓，關鍵是要做好設備之間的互聯互通，彼此關聯，那才是真正意義上的智能制造。
服裝行業信息化基礎普遍落后，要借助標桿企業參觀及第三方專家團隊，核心是實現數字化打通。此外，企業家自身的認知標準決定了企業的智能制造標準，智能制造的最終目的是為銷售服務，適合于企業現狀的，就是最好的定位。柔性制造的核心基礎是管理和流程標準，軟硬件只是工具，不要在落后的管理上搞信息化。
