事件回顧

       中國縫制機械行業的“智慧縫制”并非橫空出世，而是響應市場需求、在完成技術積累與突破的成果轉化基礎上，緊跟智能制造的國家戰略而提出的。

       早在CISMA2015，中國縫制機械協會就將“智能縫制解決方案”確立為展會主題。當時的中國經濟正處在增速換擋、轉型升級的時期，而中國縫制機械行業也正處在深度調整、由大變強的關鍵時期。在《中國制造2025》的國家戰略指引下，當年的行業大會上發布了《縫制機械行業強國戰略》，為行業的工業與信息化融合、打造數字化、集成化與智能化解決方案的發展探索指明方向。可以說，這是一場由市場倒逼和頂層戰略設計層面共同促成的制造業轉型。當中國制造業的各項成本不斷上升、人口紅利消失，而東南亞、南亞等周邊國家的比較人力成本等優勢凸顯，中國在改革開放前期最吸引外資的因素不再，提高經濟發展質量成為持續改革開放中經濟進一步發展的內生動力。下游勞動密集型的服裝加工產業需要省人、提質、增效的自動化設備來代替熟練工人進行生產，甚至需要智能化的縫制技術和成套解決方案來讓產業升級換代。

       CISMA2017上，“智慧縫制技術與解決方案”的主題應運而生。“智慧縫制技術與解決方案”是指融合了新一代信息通信技術與先進縫制技術，面向服裝、鞋帽、箱包等各類應用領域的設計、生產、管理、服務等單個或多個制造環節，具有自感知、自學習、自決策、自執行、自適應等功能的縫制加工生產方式。展會上，中縫協主辦了“CISMA2017智慧縫制示范產品評選”，成功入選的產品是行業在過去兩年甚至更長時間中設計、研發、創新出來的能夠滿足市場需求的智慧產品。

       有話大家說

       楊明才在多個行業公開場合提到過服裝吊掛流水線系統與MES融合的重要性。他認為FMS是提升服裝生產效率和企業生產管理水平的有效工具，而與MES的結合則是實現服裝生產智能化的重要基礎，對離散型制造企業的柔性化生產具有深遠意義。

       標準朱寅在2017行業大會的論壇上談起“智慧縫制”所帶來的影響，稱“智慧縫制”帶來的變化，首先體現在工序層面，針對下游用戶在縫制生產流程中產生的工藝合理、減少浪費、快速響應、提質可控、減員增效等諸多共性訴求。其次是縫制設備本身。“智慧”的基礎，是設備可以根據生產需求的不同，進行自學習、自調整、自匹配，真正實現“去人工”。近期，標準發布智能生產管理系統——TIMS智云1.0，通過智能交互網絡將用戶所有設備互聯互通，實時采集數據，通過云計算進行智能分析，實現工廠的設備管理、生產管理和智能決策，真正幫助用戶打造智能工廠。

       杰克阮積祥在2017行業大會上表示：要實現智慧縫制、服裝生產的智能化，需要通過云計算、人工智能賦予智能設備自動化。杰克打造的智能制造成套解決方案，是形成智能化的從裁到縫再到整理的全流程，同時結合杰克的IPMS，實現RFID數據采集，通過物聯網自動抓取數據，通過服務器鏈接APP，通過PC端等進行運作，最后通過云計算，還有以后的AI進行整合，實現更高程度的智能化。

       正在積極探索服裝智能工廠的長園和鷹，其位于上海金山的女裝定制智能工廠已經順利打通了服裝工廠及門店線上線下整合營銷的壁壘，致力于把互聯網+、智能工廠、智慧物流、大數據、與計算變成一個完整的閉環。和鷹的掌舵人尹智勇認為這是行業資源整合的過程，呼吁行業企業加強合作，通過智能化工廠帶動下游行業的產業升級和模式轉變。

       小編點評

       關于智慧縫制，業界在很多方面已經達成共識：比如人工成本的飆升和人口紅利的消失倒逼服裝加工產業和縫制設備行業轉型升級，省人、提質、增效成為服裝生產商選擇設備的重要標準，縫制機械的自動化與智能化正好符合市場需求和行業發展趨勢；比如縫制設備制造商們都開始轉型為下游用戶提供成套解決方案，行業大佬們紛紛呼吁設備、硬件、軟件供應商應攜起手來，共享共建共贏，才能找到縫制機械行業的下一個藍海；比如智慧縫制的最終趨勢就是服裝產業的智能工廠。

       在行業企業的實踐層面，我們欣喜地看到有的整機廠商已經聯合軟件開發商，實現了縫制設備數據的收集，并利用物聯網和云計算，完成了縫制設備的互聯互通和數據上傳到云平臺；有的整機廠商大手筆收購高精尖的外資自動縫制單元制造商，自主研發服裝生產智能管理軟件，完善全產業鏈布局；有的整機廠家來到生產現場在為服裝廠的關鍵工序、瓶頸工序作設備自動化、智能化的改造；有的吊掛系統生產商牢牢把握住服裝廠柔性生產的需求，將自己的產品和生產管理系統的開發密切地聯系在一起進行探索實踐；而作為全行業實現智能化關鍵環節的電控制造商，也適時地推出了遠程運行維護和管理平臺；更讓我們欣喜的是，設備制造商們的成套解決方案最新成果已經在CISMA2017上贏得下游廠商們的熱切關注和持續青睞。

       業內都知道，中國服裝智能制造聯盟確立了分三個階段實現服裝智能制造的目標：第一階段用一到三年實現單機與流程自動化制造，第二階段用兩到三年實現部分智能功能自動化制造，第三階段用三到五年實現服裝企業智能制造車間、智能制造工廠以及社會智能制造。用聯盟專家組副組長、東華大學教授、《中外縫制設備》顧問聞力生的話說，經過一年多來的努力，已經基本奠定了向智能制造第二、第三階段沖刺的基礎，而下一步的方向，就是物聯網技術與縫制設備的深度結合、以人工智能及其載體實現服裝智能制造。

       當縫制設備具有自感知、自學習、自決策、自執行、自適應等功能后，就已經達到了單機智能化；在此基礎上，通過物聯網和云技術，實現縫前、縫紉、縫后全生產工序中設備的互聯以及數據的收集、上傳、分析，并與服裝柔性生產智能管理系統深度融合，就能為服裝生產進一步提質增效、省人節能；后期還有機器人和人工智能的應用，將為智能工廠添彩。