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賦能智慧縫制專家談(之四)

           智能科技改變未來

           徐仁舜 浙江中捷縫紉科技有限公司總經理

           有關數據分析,中國在這十年里工資漲了五倍。然而,服裝企業的勞動力成本特別是小服裝企業,其占的勞動力成本30到40%。中國服裝出口目前在全球占36.4%,越南、孟加拉、印度出口逐年在增加,意味著中國服裝必須要解決成本的問題,我們必須要用我們智能設備幫助服裝企業解決這個問題。

           智能模板機主要是從一人一機變成一人多機,以前全部是要熟練工,現在可以用普通工來解決服裝的生產問題,模板機的誕生使中國服裝企業從模仿階段到了創新階段,為服裝制造行業提供了硬件條件。

           在這方面中捷做了比較新的創新,成立了模板工藝團隊,主要為模板工藝技術開發、模板工藝制作、培訓加全套服裝生產效益的提升,模板機生產從羽絨服延伸到襯衫、夾克等等產品領域,品種也在不斷增加,以前模板機現在可以縫拉鏈、縫花樣,甚至替代開袋機。

           其種類上也有很大提升,有激光、互聯網自動化管理等等,以后模板機今后可以為服裝效率的提升做出貢獻,據我們團隊分析,幾乎把所有的服裝都分解成可以在模板機上應用,襯衫可以模板化達到75%,提高40%效率,最高羽絨服可以模板化80%,提高效率100%,褲子、西服、工裝模板化能達到70%以上。

           協同創新 共赴藍海

           周健良 澳拓美盛自動化設備有限公司總經理

           近年來,澳拓美盛研發生產的智能化設備已先后在制衣、制鞋、制帽、汽車內飾等方面取得了一些實踐應用。我們引入物聯網技術,將單體智能化縫制設備利用AGV和機器人有機地串聯起來,基本形成柔性智能生產。但是,距離真正意義的智能工廠還有差距。

           從智能設備到智能工廠,需要多學科、多產業、多維度的協同合作,也需要眾多的同行企業來共同參與、協作開發,從而實現真正的智能化:

           1、生產設備間的數據要全部打通、連接,數據可實時、在線采集;

           2、數據可以快速轉化成可識別的、對決策有價值的信息;

           3、物理與虛擬結合起來,對產能有個總體的規劃,且有自動反應能力。

           4、整個智能體系中的設備皆具有一定程度上的自主決策能力,每個節點采用何種工藝設備,某一時刻縫紉機的速度、壓角的力度都可以通過機器自主來判斷、決策;

           5、設備體系要具有自我學習能力(類似于阿爾法狗的能力),人工智能、機器智能決策的指令傳達到設備端,執行后即可反饋,且能不斷的修正數據模型。

           新的時代開啟,智能制造協同發展模式,將在原材料、供給、生產過程、銷售和物流完全聯通,實時的通訊、產業集群等都需要大家協同發展,資源共享。

           助推中國服裝“新制造”

           季志剛 江蘇時代服裝機械實業有限公司董事長

           我們提出了1+1的戰略模式,將紡織服裝生產劃分了五重標準,1.0精益化工廠,2.0是透明化工廠,3.0是自動化工廠,4.0是數字化工廠,5.0是智能化工廠,目前,我們服務過的8家企業均已達到3.0程度。

           為了有效推動服裝工廠可持續發展,根據產品特性及廠房車間現狀,全面系統規劃優化生產布局,為此,我們提出3+1的戰略發展模式,導入機器換人、精細生產、快速反應,同時打造管理體系,通過智慧工廠的建設,減少用工、減少浪費、降低成本,提升品質,提升效率,提升產能,柔性制造。從而達到提升效益、構件堡壘、持續發展的目標。

           此外,大數據在數據科學理論的指導下,改變創新模式和理念,發展大數據技術,深化大數據應用和實踐,而行業大數據將是大數據最大、最佳的應用領域。我們打造了云智造平臺,實現云訂單、云制版、云設計、云設計、云制造、云倉儲、運物流的數據收集、分析、應用的智慧平臺,為下游用戶實現最大的數據價值化。

           IPMS信息化管理模式下
           制衣廠智能制造的新模式

           呂  新 浙江衣拿智能科技有限公司執行董事

           IPMS可以定義成三種,第一種是集成平臺管理系統,包括所有生產環節,縫前、縫中、縫后各個階段。第二種是智能生產管理系統,包含所有智能化的縫制設備、物流輸送設備。第三種是衣拿生產管理系統。

           從面料、入庫、出倉、裁剪、拉布一直到縫制,縫制中各個工序管控,到成品入庫出庫整個流程,包括ERP數據如何指導,把數據下達給系統,系統如何分解給各個環節的設備。

           生產管理模塊包括PDM系統,ERP系統、前端定制信息,匯集到我們這里,我們做信息的整理和整合,根據各個產能進行適當的排產。

           布料管理和設備過程中,可以采用布料的吊車、倉儲,原材料進庫都是存儲在這樣一個吊車系統中,按照布料需求單它會自動出庫,拉布、裁剪、下料。

           生產信息來自于平臺,生成生產單,單純的吊掛計劃就是排好一個路線圖一個環節一個環節的走,但是智能工廠里面進行了創新,不再是之前編好路線圖一個一個按供需走下去,而是根據不同崗位的員工的實際生產效率。

           未來,我們將把縫紉機所有的信息和IPMS系統進行對接,希望系統能夠采集更多的縫紉機產生的數據,這樣的話幫助IPMS系統對員工技能的分析和產能分析以及縫紉機表現的分析。

           此外,跟國外一些廠商在配合做實驗,縫紉機可以裝一個數據采集的終端,通過上下游信息的交互,在平板電腦上,將縫紉機數據上傳到IPMS系統上,包括縫紉機轉速、斷針、運作率、發熱、開停機次數等數據采集出來加以分析,匯聚到IPMS系統里面,作為給員工推送產品或者是員工工作效率分析指標的采集。

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