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導航:

縫制設備智能遠程運維云服務平臺(下)

           1.DH-NET 網絡智能工廠管理系統

           DH-NET智能工廠網絡管理系統基于互聯網TCP/IP協議實現,采用WEB頁面形式呈現,網頁良好的兼容性可以供所有通用的移動終端設備使用,用戶無論走到哪里,只要有無線網絡信號就可以實現整個工廠的生產運營情況的查詢和訂單完成進度的查詢。其實現的功能如圖2-2所示,主要有:

           Ø設備工作數據存儲與挖掘

           Ø設備實時監控

           Ø設備參數管理

           Ø花樣管理

           Ø故障預警與預測性維護

           Ø遠程故障診斷與修復

           Ø遠程升級

           Ø生產訂單管理

           Ø加工生產管理

           人力資源管理

           系統可以實現實時監控每一臺縫制設備的工作狀態、參數設置、花樣實時跟蹤、各時間段的工作量統計、故障統計,工資統計等功能,并可以通過網絡進行花樣管理和花樣交易等特色功能。系統能夠幫助加工廠企業降低管理和運營成本,同時提高生產效率。DH-NET智能工廠網絡管理系統的實現,充分發揮了物聯網技術的優勢,顛覆了人與設備固有的關系,顛覆了舊有的生產加工模式,將人從復雜和艱苦的現場工作中逐步解放出來,網絡系統管理模式和傳統生產管理模式功能對比如表1所示。

           表1 網絡系統管理模式和傳統生產管理模式功能對比

           1.1.生產監控

         如圖2-3所示,生產監控可以實時顯示生產相關信息,不僅能顯示花樣繡作軌跡、機器運行狀態等信息,還能實時顯示繡工工資排名、生產進度完成情況、停機超時提示、機器超速提示、操作員登陸等相關信息。通過這個功能,可以有效的提升生產車間的管理水平,促進繡工的生產積極性,落實計劃安排與計劃執行。

           1.2.遠程控制

           如圖2-4所示,可以實現縫制設備的遠程控制,如:遠程啟停機器、遠程選擇花樣、遠程修改參數、遠程升級電控版本、傳花樣到設備、刪除設備機內花樣等功能。

           1.3.遠程診斷

           如圖2-5所示,遠程查看輸入母線電壓、電流、電控箱溫度、數字電源電壓和電流、伺服電機位置、轉速、力矩、外圍執行機構及機頭部件工況工作狀態,對于機器運行狀態進行判斷和診斷。

           1.4.工資計算

           功能包括:實時工資結算,查詢繡工工資記錄,導出各種工資費用報表等。這些功能可以提升工廠的管理水平,避免手工計算工資的誤差并可以降低人工成本。實時、準確的計算工資,便捷的生成各種報表,在方便管理的同時還可以提高繡工的生產積極性。

           如圖2-6所示,實時計算工資功能,根據每個設備的當前工作進度,實時查看工資變化情況。

           1.5.決策支持

           系統能夠實時、準確地采集生產數據,包括工人的工作記錄、工作軌跡和工作內容等,可以通過這些數據進行生產過程的監控和訂單完成情況的跟蹤,出現問題也容易確認責任歸屬。管理細度由每月每天精確到每分每秒、各種統計報表的支持、故障報警的及時反饋,簡單易用的歷史查詢等,都將會給客戶帶來了實實在在的方便。通過多個模塊的功能整合,實現對生產計劃的制定、執行、跟蹤與報警。功能包括現場指令單管理、自動傳花樣、后臺自動更新生產進度、界面顯示生產完成情況,同時對生產達標、生產過剩做報警提示等。

           通過工廠、車間、機器各維度圖文報表的支持,給工廠管理者決策提供各方面的數據支持,向企業傳統的“經驗式決策”加入了新的“數據分析”元素。

           2.整合企業相關系統提供一體化管理服務

           DH-NET網絡智能工廠系統可以和企業ERP、CRM等系統實現數據對接,實時、準確地采集整個工廠的生產數據,包括工人的工作記錄、機器工作數據和工作內容等,通過這些數據進行生產過程的監控和訂單完成情況的跟蹤,管理細度由每月每天精確到每分每秒。通過工廠、車間、機器各維度圖文報表,給工廠管理者決策提供各方面的數據支持,向企業傳統的“經驗式決策”中加入了新的“數據分析”元素。

           3.專家系統

           智能集成一體化電控系統及云服務平臺可以幫助廠家監測設備狀態,通過收集設備的運行數據與數據庫比對,進行大數據分析,能夠在設備將要發生問題之前做出預測。一旦預判設備存在不穩定因素,就可以及時通知廠家,并派出工程師進行維護,預測機制在一定程度上避免了問題的發生,保證了廠家的正常生產任務不被打斷。

           如圖2-7所示,云平臺專家系統不斷收集設備運行數據,對數據庫進行更新,通過數據的不斷更新和完善,利用機器學習算法對數據分析過程進行不斷修正,讓預測機制能夠不斷的自我學習和更新,從而幫助廠家更加準確的監測設備狀態,降低設備的故障率。

           三、縫制行業大數據平

           在DH-NET網絡智能工廠系統的遠程運維服務云平臺的基礎上,通過建設縫制設備網絡管理公共信息服務數據中心,打造提供公共服務和數據資源的縫制設備大數據平臺。
    智能工廠高效運轉的同時,縫制加工數據(花樣數據、生產數據、機器運行數據、加工能力數據)都源源不斷上傳到云平臺上,形成縫制制造行業的大數據。對這些數據進行分析匯總、數據挖掘,縫制設備智能服務云平臺為行業開拓擴展新的縫制行業模式,構建基于物聯網的新型縫制行業生態圈,并逐步衍生出花樣交易云平臺、整機銷售租賃平臺、云打版平臺、家用機云平臺、垂直電商云平臺、整機生產管理。

           依托縫制設備公共服務和數據資源云服務平臺可以集成多項平臺業務,各平臺業務間會相互關聯,共同營造縫制制造加工行業生態圈,創造出豐富的商業盈利模式。

           四、實施成效

           DH-NET網絡智能工廠管理系統在全國已經接入100余家大中小型企業,并提供了云平臺遠程運維服務,覆蓋廣州、佛山、汕頭、紹興、青島等多個地區,與汕頭康氏、廣州海帝、青島永元、紹興金蟬、佛山多龍、多彩等行業龍頭企業進行深度的合作,目前已有10000多臺縫制設備使用DH-NET網絡智能工廠系統及其智能服務云平臺,隨著終端用戶對系統的逐步認可,這個數字正在進一步增長中。

           通過DH-NET網絡智能工廠管理系統及其智能服務云平臺可以幫助企業提高管理水平,提高企業的生產效率,降低運營成本。如表2所示,經測算實施后的工廠生產效率總體提升25%以上,不良品率降低20%,運營成本降低20%。

           表2應用DH-NET網絡智能工廠管理系統實施前后成效對比表

           縫制設備遠程運維云服務平臺實現了智能化縫制設備控制及網絡管理系統的產業化。將加快智能化縫制設備的普及應用,有利于服裝加工產業的生產設備的更新換代,勞動密集型產業結構有望得到徹底改善,通過網絡生產管理系統,提高生產加工效率,服裝加工企業將擺脫勞動力成本和勞動力匱乏的發展桎梏,有利于快速實現大規模集約化的產業發展,將徹底改變“一人一機”的縫制設備生產模式,實現“一人多機”、多機種綜合生產加工模式,將工人從繁重復雜的勞動中解放出來,帶動機電一體化高端縫制設備數量的快速增長,從而帶動上游產業的發展。

           通過建設縫制設備公共服務和數據資源云服務平臺,可以實現縫制加工產業鏈管理和縫制設備網絡信息系統管理的云服務化,并提供服裝加工企業用戶應用此系統的云服務器數據服務,提供安全可靠的信息服務;整合縫制行業的優秀數據資源,增強數據安全性和應用效率。

           未來的制造加工業不再是密集的工人、龐大的生產規模,而是人、機器、數據的互聯,結合各種信息技術進行數字化的柔性制造,構建家用縫制設備云服務平臺,實現傳統制造業向信息服務業的延伸。本文所提出的技術方案很容易被其他相關輕工行業所借鑒,如紡織加工業、印染加工業、造紙加工業、皮革加工業,具有非常典型的行業示范作用。

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