紡織行業作為我國傳統支柱產業和重要的民生產業，正處于轉型升級的關鍵時期。整個行業面臨人口紅利消失、原材料價格上漲、環保壓力增大、出口縮減等現實問題。面對發展困境，紡織行業積極求變，以智能制造為手段，打通紡織全產業鏈、生產制造關鍵環節的數據流，開展生產模式、商業模式的變革，實現紡織行業勞動生產率、生產柔性的大幅提升，以及產品質量、資源能耗的改善，推動我國紡織行業向高端發展。

　　智能化設備支撐綠色發展

　　在用工成本不斷上漲的背景下，提升紡織裝備的數字化、智能化技術水平成為紡織行業提高勞動生產率和產品質量穩定性的重要手段。安徽華茂紡織與經緯紡機聯合研制了清梳聯設備，實現了開清棉和梳棉兩個工序的連續化和自動化生產，并采用國內自主開發的異纖自動分揀儀對開松后的棉流進行全方位掃描，將棉流中的化學纖維、塑料膜等異纖清除掉。江蘇大生建立數字化紡紗車間，配置了智能物流輸送系統，基于自動導引小車和機器人完成物流、碼垛和打包工作，實現萬錠用工從50人減少到20人，勞動生產率大幅提升。隨著環保法規和相關標準的日益嚴格，綠色發展成為紡織印染行業的指導理念。浙江紹興東升數碼研發的無水印花機，直接由計算機控制將染料和助劑噴印到織物上，噴印過程中不產生噪音和廢水、廢氣等。江蘇常州宏大集團研發的智能化印染產品，能夠對生產過程中的耗水量、污水和廢氣排放進行檢測，有效降低污染排放和資源消耗。

　　供應鏈協同提高資源配置效率

　　我國紡織服裝行業整體市場集中度較低，以中小企業為主，上下游之間信息對接不夠順暢，普遍面臨融資困難和庫存積壓等問題。找紗網以供應鏈金融為切入點，建立B2B電商平臺，向紗線生產企業和需求企業提供免費的撮合交易，并利用企業在平臺上積累的交易數據，提供信用擔保，幫助企業獲得銀行等金融機構的貸款。

　　找紗網通過收取貸款服務的傭金來獲利，而紗線企業則借助平臺解決了資金周轉難題。嘉欣絲綢作為行業領軍企業，也在打造基于互聯網的供應鏈金融服務。絲綢制品具有明顯的季節性特征，需要在蠶繭收烘期間進行原材料備貨，而中小廠家受限于資金短缺通常無法充足備貨。嘉欣絲綢打造了專業交易平臺“中國繭絲綢交易市場”，并與銀行建立合作，允許平臺上的中小企業以蠶絲原材料為抵押物獲得貸款，這種模式不僅有效解決了中小企業的融資問題，也能更好地整合供應鏈資源。

　　在線檢測與反饋優化紡織工藝

　　在紗線染色環節，為保證工藝參數的準確運行，需要對溫度、染料液位等指標進行實時檢測，以便對生產流程做出調整。魯泰紡織建立了染色工藝在線檢測及反饋系統，在染色機上安裝溫度傳感器，根據實時溫度在線檢測和氣動閥門定位器的調節，實現染液溫度的恒定。在染色單位的主缸內安裝差壓液位計，實時檢測染料液位并作為調整管路閥門開口大小的依據，實現液位精確控制。

　　通過在線檢測，大幅提高了染色產品一次符樣率和生產效率。在織造過程中，由于機械故障或操作錯誤等原因，布匹會存在一些瑕疵。紡織企業傳統上采用人工方式進行織物瑕疵檢測，在檢測精度、速度和檢出率方面都不理想。江蘇無錫信捷開發了“經編機布匹瑕疵在線視覺檢測系統”，基于機器視覺，實現經編機織布過程中布匹瑕疵的實時檢測。

　　大規模個性化定制提升用戶體驗

　　在產能過剩的大格局下，傳統的紡織服裝生產模式普遍遭遇庫存嚴重的問題。浙江寧波慈星通過搭建針織品柔性定制平臺“織可穿”，讓消費者實現毛衫尺寸的量身定制和特定位置個性化的花型定制。

　　慈星建立了消費者會員數據庫，收集整理人體尺寸數據和個性化設計數據，并上傳到云平臺，為個性定制提供版型支撐。通過3D掃描系統，在5秒鐘內即可采集80多處身體信息數據，顯著提高了量體環節的效率和精準度。量體數據發送到慈星自主研發的智能針織設備上，可快速完成單件或小批量的定制化生產，并在7天內進行配送，而且價格低于市場同款同質零售價。

　　由此可見，個性化定制實現了銷售流通渠道的扁平化和輕庫存化，極大地提高了針織毛衫產業鏈的運行效率。

　　四大舉措推進紡織業智能制造

　　智能制造是紡織業轉型升級的重要抓手。紡織業可以從四個方面入手，進一步加快推進智能制造的落地：

　　一是推進智能化紡織裝備的研發和應用。紡織裝備是紡織行業開展智能制造的基礎和新一代信息技術與紡織技術融合的載體。智能化紡織裝備的產業化應用，是提高生產效率和產品質量的關鍵。應當充分利用現有資金渠道，支持企業開展新型紡紗織造裝備、新型印染等裝備的研發與推廣。

　　二是充分發揮試點示范的帶動作用。工信部已連續兩年開展智能制造試點示范行動，紡織行業涌現出一批先進典型，如山東康平納集團的“筒子紗染色智能工廠試點示范”、寧波慈星的“針織品智能柔性定制平臺試點示范”等，應當充分總結領先企業的成功經驗和技術，并在全行業進行推廣，從而帶動紡織行業智能化水平的整體提升。

　　三是打造紡織行業智能制造人才隊伍。加強紡織行業智能制造人才培訓，培養一批兼具紡織行業知識和智能制造技術的復合型人才，一批擅長智能化裝備與系統操作的高素質職業人才。探索多樣化的人才培養機制，鼓勵紡織企業與高校合作培養智能制造人才。

　　四是搭建紡織行業智能制造公共服務平臺。通過產學研深度融合，推進紡織智能制造公共服務平臺的建設，向企業提供紡織行業智能制造關鍵技術的測試驗證、轉移孵化、專業技術咨詢等服務，強化服務資源支撐，加速紡織行業智能制造前沿技術的應用。